Vaga Engenheiro(a) de Inteligência Artificial - Pleno
📍 Local: Campinas, SP (Remoto ou Híbrido)
Sobre a Oportunidade
A OOriginal LTDA está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (IA) Pleno para integrar nossa equipe visionária. Nossa missão é desenvolver soluções inovadoras e seguras para o mercado de autenticação e antifraude, especialmente em transações financeiras como boletos, utilizando tecnologias de ponta como Inteligência Artificial, Rust e Blockchain. Se você é apaixonado(a) por dados, aprendizado de máquina e busca desafios em um ambiente dinâmico com foco em tecnologia de ponta, essa vaga é para você!
🔹 Benefícios
- Modelo de trabalho flexível (Remoto ou Híbrido).
- Remuneração competitiva de R$ 15.000/mês.
- Ambiente inovador e foco em tecnologia de ponta (IA/ML, Rust, Blockchain).
- Oportunidade de trabalhar em projetos com impacto real na segurança de transações.
- Outros benefícios a serem definidos.
🔹 Características
- Tipo de contratação: Cooperativa de desenvolvimento (inclui benefícios como seguro saúde, otimização tributária, entre outros).
- Jornada de trabalho: Integral.
- Local de trabalho: Campinas, SP (com flexibilidade para Remoto ou Híbrido).
Sobre o Projeto
Você atuará diretamente no desenvolvimento e aprimoramento do nosso Sistema de Detecção de Fraudes baseado em IA, parte crucial de uma solução inovadora para autenticidade e segurança de boletos bancários e items físicos. Este sistema analisa dados transacionais e comportamentais em tempo real para calcular scores de risco, identificar anomalias e prevenir atividades fraudulentas. Você colaborará com a equipe de backend (que utiliza Rust e PostgreSQL) para integrar os modelos de IA de forma eficiente e escalável na nossa plataforma.
Responsabilidades
- Pesquisar, projetar, desenvolver, treinar e implementar modelos de Machine Learning (ML) focados em detecção de fraudes e anomalias em transações financeiras.
- Realizar pré-processamento, limpeza e engenharia de atributos em grandes volumes de dados transacionais e comportamentais.
- Avaliar a performance dos modelos utilizando métricas apropriadas e iterar para melhoria contínua.
- Colaborar com engenheiros de backend para integrar os modelos de IA nas APIs e serviços existentes (potencialmente em Rust).
- Desenvolver e manter pipelines de MLOps para automação de treinamento, avaliação e deployment de modelos.
- Monitorar a performance dos modelos em produção e implementar estratégias de retreino e atualização.
- Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em IA/ML, especialmente em detecção de fraudes.
- Participar de code reviews e colaborar na documentação técnica dos modelos e pipelines de IA.
- Implementar e manter testes automatizados para os componentes de IA.
Requisitos Técnicos
- Experiência (mínimo de 2 anos) no desenvolvimento e deployment de modelos de Machine Learning em produção.
- Proficiência em Python e suas principais bibliotecas de Data Science e ML (Pandas, NumPy, PyTorch, Transformers).
- Experiência prática com problemas de classificação, detecção de anomalias e/ou especificamente detecção de fraudes.
- Conhecimento em técnicas de pré-processing, feature engineering e avaliação de modelos.
- Familiaridade com bancos de dados SQL (como PostgreSQL).
- Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
- Compreensão de APIs RESTful para integração de modelos.
- Capacidade de trabalhar com Docker e ambientes containerizados.
- Inglês técnico para leitura de documentação e artigos científicos.
Habilidades Desejáveis
- Conhecimento ou interesse na linguagem Rust (utilizada no nosso backend).
- Familiaridade com plataformas de Cloud (AWS, GCP, Azure) e seus serviços de ML.
- Conhecimento de técnicas de observabilidade e monitoramento para sistemas de ML.
Ferramentas e Tecnologias (Exemplos)
- Python, PyTorch, Pandas, NumPy
- SQL
- Docker, Git, CI/CD
- MLflow (ou similar)
O(A) candidato(a) ideal é apaixonado(a) por resolver problemas complexos usando dados e IA, possui forte pensamento analítico, habilidade de comunicação e colaboração, e está sempre buscando aprender e aplicar novas tecnologias para garantir a segurança e a integridade dos sistemas.
**Interessado(a)? Envie seu currículo para fabio@ooriginal.app